صراع الشركات يحتدم.. تكاليف الذكاء الاصطناعي تتجاوز رواتب الموظفين

تتضخم ميزانيات تكنولوجيا المعلومات بشكل ملحوظ، مع إنفاق بعض الشركات مبالغ طائلة على تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تتجاوز في بعض الحالات تكاليف رواتب موظفيها.

وكشف نائب رئيس قسم التعلم العميق التطبيقي في شركة إنفيديا، برايان كاتانزارو، أنه "بالنسبة لفريقي، تتجاوز تكلفة الحوسبة بكثير تكلفة رواتب الموظفين"، بحسب موقع "أكسيوس".

فواتير ضخمة
ووفقًا لموقع "ذا إنفورميشن"، فقد استنفد كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة "أوبر" ميزانية الذكاء الاصطناعي المخصصة لعام 2026 بالكامل بسبب التكاليف الرمزية.

وأضاف الموقع أن الرئيس التنفيذي لشركة سوان إيه آي، عاموس بار-جوزيف، تفاخر بفاتورته الضخمة، في منشور تم تداوله على نطاق واسع، قائلاً: "نحن نبني أول شركة ذاتية التشغيل - نتوسع بالذكاء، لا بعدد الموظفين".

من جهتها، قالت شركة "غارتنر" إنه من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات إلى 6.31 تريليون دولار في عام 2026، بزيادة قدرها 13.5% عن عام 2025.

ويعود هذا الارتفاع إلى "الزخم المتواصل" في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والبرمجيات، والخدمات السحابية، والذي يشمل كل شيء بدءًا من تطوير الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى تكلفة اشتراكاته.

تحديات العائد الاستثماري
وأوضحت الشركة أنه حتى الشركات التي تمتلك أكبر ميزانيات تكنولوجيا المعلومات ستحتاج إلى إثبات عائد استثمارها في الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، خاصةً إذا كانت ستُقدم تقارير أرباح ربع سنوية للمساهمين.

وقد يتجلى ذلك في إثبات مكاسب الإنتاجية أو مؤشرات تُظهر عائدًا واضحًا على كل هذا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

وكشف نائب رئيس استراتيجية العمل الرقمي في Asymbl، المتخصصة في إدارة القوى العاملة، براد أوينز، أن "التركيز يتجه الآن نحو تحديد القيمة الحقيقية للعامل... هل هو بشري أم رقمي؟".

التحوّل إلى عبء
تراقب الأسواق تأثير التكاليف المتزايدة في استراتيجيات الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مختبرات التطوير الرئيسية.

ووفقًا لمستثمر في شركة أوبن إيه آي، فإن بعض النماذج الجديدة قد تسهم في خفض التكاليف عبر تحسين كفاءة استخدام الموارد الحاسوبية، في حين عدّلت شركة أنثروبيك أسعارها لمواكبة الطلب المتزايد.

وخلص الموقع إلى أنه عندما ترفع مختبرات الذكاء الاصطناعي أسعارها، قد يتحوّل الإنفاق الكبير على الذكاء الاصطناعي من ميزة إلى عبء.